“Considera las relaciones humanas y sus conversaciones como una fuente de información muy valiosa”
Análisis semántico profundo de los comentarios de los empleados
Nuestro nuevo módulo desarrollado con inteligencia artificial es capaz de realizar un análisis semántico profundo de los comentarios de los empleados. Esto, combinado con las encuestas de pulso en continuo, proporciona a los clientes de Blipol una comprensión más rica del entorno de trabajo de los colaboradores. Como resultado, las empresas pueden implementar planes de acción con una mayor precisión, asegurando una respuesta efectiva a las necesidades y preocupaciones de su personal.
Blipol HR Analytics ha desarrollado esta nueva funcionalidad entrenando modelos profundos (Deep learning) como son los modelos de gran tamaño (LLM) para el procesamiento del lenguaje natural (NLP) basados en redes neuronales con la arquitectura Transformer.
La información contenida en los comentarios que los colaboradores realizan de forma espontánea aporta mucho valor a las encuestas. La evolución natural de las plataformas de análisis de experiencia del empleado, pasará por fomentar los comentarios abiertos, para que expresen con naturalidad lo que piensan, sienten, o necesitan.
Resultados con matices y sin sesgos
Nuestra solución combina la nota asignada a las preguntas dirigidas, con el contenido del comentario, lo que ofrece un resultado matizado, y elimina sesgos de interpretación de frases ambiguas.
La aplicación aporta un elevado grado de escalabilidad, ya que se pueden se pueden incorporar otros datos relacionados con la gestión del talento, y así crear patrones predictivos de comportamiento y así poder anticipar aspectos como rotación, absentismo, etc.
